• 岗位职责

一、技术架构 & 研发管理

1、负责 AI 大模型相关项目的架构设计与技术选型，主导从 0 到 1 的技术落地。

2、组织和管理研发团队，制定开发计划、任务分配，保证项目按时交付。

3、规范研发流程，提升团队的代码质量和开发效率（Code Review、CI/CD）。

4、跟踪 AI 领域前沿技术，推动团队技术创新和工程落地。

二、大模型训练 & 部署优化

1、负责大规模语言模型（LLM）的研发，优化模型训练、推理效率。

2、熟悉主流模型（GPT、LLaMA、DeepSeek、Mistral、Gemma），优化 LLM 微调（如 LoRA、QLoRA、MoE）。

3、研究并落地大模型推理优化方案，如 TensorRT、vLLM、FasterTransformer、DeepSpeed。

4、具备分布式训练经验，熟悉 Horovod、FSDP、ZeRO3、Megatron-LM。

三、AI 工程化 & MLOps

1、负责 AI 模型工程化落地，包括数据处理、训练、部署、推理全流程优化。

2、设计和实现高效的数据 pipeline，包括数据清洗、ETL、特征工程。

3、负责 GPU 计算资源管理、分布式部署（K8s + Docker + TensorRT）。

4、结合 LangChain、RAG（检索增强生成）技术，实现大模型智能应用。

四、前端开发 & 可视化管理

1、负责前端架构设计，开发大模型相关的 Web 前端管理系统。

2、负责前端核心功能开发，优化交互体验，提高系统性能和稳定性。

3、负责 AI 交互界面，如 LLM Chat UI、大模型可视化管理平台、数据标注系统等。

五、团队管理 & 跨部门协作

1、负责团队招聘和人才培养，提升团队整体技术能力。

2、与产品、算法、运维团队紧密合作，推动 AI 业务高效落地。

3、负责制定技术规范和最佳实践，提升研发团队的技术影响力。

• 任职要求

一、 AI 研发 & 技术架构（核心能力）

1、具备 大模型从 0 到 1 的落地经验，可独立搭建 AI 研发架构。

2、精通 Transformer 结构，熟悉 GPT-3/GPT-4/LLaMA2/Mistral 等大模型。

3、有 LLM 预训练、微调（Fine-tuning）、蒸馏（Distillation）经验，掌握 LoRA、QLoRA、MoE、KV Cache 等优化技术。

4、具备分布式训练（DeepSpeed ZeRO3 / FSDP / Megatron-LM）及推理加速（TensorRT、vLLM、FasterTransformer）经验。

加分项：有 10B+ 规模模型训练经验，熟悉国产 AI 硬件（Ascend 910B、昆仑芯）。

二、全栈开发能力（前后端兼备）

1、精通 Python，熟悉异步编程、多线程/多进程开发。

2、熟悉 Web 框架（FastAPI / Flask / Django），具备 API 设计、数据库优化（MySQL / PostgreSQL / MongoDB）经验。

3、了解前端开发，掌握 Vue3 + TypeScript，熟悉 Composition API、Pinia 状态管理、Vite 构建。

4、具备前后端协同开发经验，能独立完成 AI 相关 Web 应用的架构设计。

加分项：有 LLM Chat UI / 数据标注平台等 AI 相关前端项目经验。

三、AI 工程化 & MLOps

1、熟悉 LLM 训练与推理的 MLOps（MLflow / Weights & Biases），具备 GPU 资源管理能力（A100 / H100 / MI300X）。

2、掌握 K8s、Docker、Triton Inference Server，实现大模型高效部署。

3、有 LangChain / LlamaIndex 经验，能结合 RAG 技术优化检索生成。

加分项：掌握 AI 量化（GPTQ、AWQ）、CUDA、cuDNN、TensorRT 优化。

四、团队管理 & 技术推动（主管能力）

1、5 年以上开发经验，2 年以上管理经验，带过 5 人以上团队。

2、具备技术选型、架构设计与团队培养能力，推动 AI 项目从 0 到 1 落地。

3、善于跨团队协作，与产品、算法、运维团队高效对接。

加分项：主导过大规模 AI 产品落地，有 AI 独角兽或创业公司经验。